Mini-pc’er med kraftige Intel-AMD-chip kombination kommer i et par måneder

Mini-pc'er med kraftige Intel-AMD combo chip kommer i 2018

Bundkort med Intel AMD combo-chip

(Billede: Chiphell)

I første halvdel af 2018, Intel planer om at bruge den første kerne processor med AMD GPU og med lille formfaktor pc'er til pc-gamere.

Kort efter Intel annonceret en combi-processor med AMD grafik enhed i begyndelsen af ​​2018, er billeder af et bundkort med det meget semi-custom chip nu dukket. Bundkortet er designet til fremtidige Intel NUC-systemer, dvs. særligt kompakte komplette systemer. Sådanne mini-pc'er er at dukke op i den første halvdel af 2018 og være vildt fit takket være 3D-ydelse af AMD GPU.

Under kodenavnet "Hades Canyon-VR" og "Hades Canyon" dykning sådan Gamer Minis på en uofficiel køreplan grafik, der blev kendt i 2017:e September På det tidspunkt var det ikke klart, at Intel har til hensigt at placere AMD GPU på den samme chip-pakken som CPU'en.

Intel Intel CPU, AMD GPU og HBM2 hukommelse på en pakke(Billede: Intel)

Det fællesskab udviklet sig godt under kodenavnet Kaby Sø-G fra AMD og Intel-processor kombination med Core i CPU og Radeon GPU vil også køre flade gaming notebooks i tillæg til mini-pc'er. Det forventes, at 3D-ydelse af den grafiske enhed til at overskride de nuværende Intel processor grafik klare og tilstrækkelige for kravene i design og rendering programmer, i henhold til AMD vicepræsident Scott Herkelmann.

forbundet med bærepladen ved EMIB

Intel-processor og AMD grafik enhed sidder på en transportør bord (pakke) og er indlejret multi-die interconnect Bridge (EMIB) tilsluttet. I modsætning til den kendte om ved Vega eller Fiji GPU'er indskudte sidde mellem terninger kun lille stik - alt Intel-teknologi er billigere end fuld overflade i substratet inkorporeret indskudte.

Ud over den CPU og GPU, er der stadig stablet hukommelseschips af typen høj båndbredde hukommelse 2 på pakken. Om en bestemt ramme, der blev udviklet af Intel, processor, grafik-processor og hukommelse HBM2 information koordinere med hinanden. Så energibesparende mekanismer vil blive gennemført rundt, ændret ydeevne stater og læse temperaturer. Såsom at opfylde de forskellige belastnings- scenarier spiller, beregne eller gøre optimalt - i henhold til Intels udnyttelse stater mellem CPU og GPU også bør være muligt at bevæge sig automatisk.

(MFI)